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  1. 2025.07.20 강의 요약 -복붙wC-Part 1. 11
  2. 2024.02.11 오타-파읽을 못찾는
  3. 2024.02.10 오타 - 함수내 변수 일치, len 누락 1
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## 1. 강의 요약

Part 1. 내가 업무 자동화를 실패하는 이유


### 시민 개발자와 업무 자동화의 필요성
- 글로벌 인재 부족으로 기업들은 SW 역량을 내부에서 키우려는 추세.
- 업무 자동화와 시민 개발자(비전문가가 노코드‧로우코드 도구로 업무 앱 개발)가 급부상.
- 2023년 기준, 대기업 시민 개발자 수가 전문 개발자의 4배에 달할 것이라는 예측이 존재[1].

### AI와 노코드/로우코드의 실전 활용
- 업무 자동화에 AI와 연결된 노코드/로우코드 툴(예: Zapier, Make, Airtable 등) 활용 사례 다수.
- 반복 업무, 데이터 수집, 기존 툴 연동, 비즈니스 워크플로 자동화 등에 집중.
- 강의 후반부에 Anthropic 클로드와 같은 AI를 실제 자동화 시나리오에 적용하는 구체적 예시 제공.

### 시민 개발자 전략의 한계와 실패 원인
- 시민 개발자는 본인의 직무에 필요한 부분만 개발하며 기술 전문성은 낮은 경향.
- 유지‧보수 역량 부족, 교육 효율성 문제, 애플리케이션 생명 주기 단축, 섀도우 IT 및 보안 리스크 등이 확산을 막음.
- 기업은 교육/관리 비용, 툴 한계, 구조적 위험을 고려해 전략을 재설정 중[2].

### AI로 변화된 업무 자동화 패러다임
- AI의 등장으로 코딩 경험 없는 직원도 비교적 쉽게 업무 자동화 가능.
- AI 기반 자동화는 데이터 수집, 이메일 처리, 다양한 비즈니스 프로세스에 적용 문턱을 낮춤.
- 단, AI만으로 충분하지 않으며, 배경지식·자동화 원리 학습이 함께 필요[3][4][5][2].

## 2. 강의 내 '클로드'와 퍼플렉시티 AI의 유사 적용 포인트

- **대화형 AI의 역할**: 두 AI 모두 자연어 질의응답, 문서 요약, 코드 또는 문서 생성 등에서 강점.
- **노코드/로우코드 툴 통합**: 클로드 예제처럼, 퍼플렉시티 역시 외부 툴 자동화 플랫폼(n8n, Make, Zapier 등)과 연동 가능[6][7].
- **비전문가도 쉽게 적용**: 자연어로 업무 명령, 대화 기록 기반 후속 질문, 실시간 정보 검색 및 요약 등 실무 업무를 빠르게 자동화할 수 있음[8][9][6].
- **사용자 인터페이스**: 클로드와 퍼플렉시티 모두 웹 기반 검색, 요약, PDF 첨부, 테이블 작업 등 비전문 특화 UI를 제공.

## 3. 퍼플렉시티로 구현할 수 있는 구체적 예시

### 예시 1: 실시간 정보 조사 자동화  
- **활용 시나리오**: 반복적인 시장 조사, 업계 동향, 경쟁사 정보 수집
- **퍼플렉시티 단계별 활용**  
  1. 검색어 입력: “2025년 대한민국 IT 업계 최신 동향 상세 요약”
  2. 실시간 웹&학술 모드로 결과 요청, 요약본 및 인용 링크 자동 정리
  3. 결과를 표 또는 PDF로 엑셀/노션에 저장하여 반복 활용[6][7][10][11][12]

### 예시 2: 업무 문서·이메일 자동 작성  
- **활용 시나리오**: 비슷한 문의 응대, 반복되는 메일/보고서
- **퍼플렉시티 적용**  
  1. 템플릿 요청: “고객 불만 메일의 표준 회신 예시”  
  2. 스타일/톤 변환, 다국어 번역 또는 추가 질문을 통해 맞춤화  
  3. 결과 복사하여 메일툴에 바로 붙여넣기[8][7][10]

### 예시 3: 표‧데이터 분석 및 시각화  
- **활용 시나리오**: 숫자 자료 요약, 표/그래프 요청 등  
- **퍼플렉시티 적용**  
  1. 데이터(표, CSV, 이미지 등) 업로드 또는 텍스트 입력  
  2. 자연어로 “이 표에서 2024~2025년 추세 요약 및 시각화” 요청  
  3. 답변·이미지·그래프 출력, 결과 저장 또는 추가 질의[6][7]

### 예시 4: 실무 자동화 에이전트  
- **활용 시나리오**: 반복 리서치, FAQ 관리, 고객 응대 등  
- **n8n+퍼플렉시티 연동**  
  - 반복되는 리서치/질문을 n8n 등 자동화 툴과 퍼플렉시티 API로 연결  
  - 결과를 슬랙, 노션, 구글시트 등에 자동 푸시 및 기록  
  - 직원들이 주기적으로 자동화된 최신 자료를 받아볼 수 있음[13][10]

### 정리  
- **강의에서 제시한 AI 업무 자동화 원칙**은 클로드뿐만 아니라 퍼플렉시티로도 쉽게 적용 가능.
- 퍼플렉시티는 **검색·조사, 문서 요약, 실시간 정보 탐색, 다양한 데이터 처리**에서 특히 강점을 가지며, 자연어 기반 질의와 반복 작업 자동화에 적합.
- **노코드/로우코드 툴 및 API 연동** 역량도 갖추고 있어, 다양한 현업 직군에서 빠르게 퍼플렉시티로 자동화 시나리오를 구축할 수 있음[6][14][7][10][13].

출처
[1] 1.-simin-gaebaljayi-pilyoseong-daedu.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/00979f70-b41c-4a6e-92d8-0e378c969f35/1.-simin-gaebaljayi-pilyoseong-daedu.pdf
[2] 2.-simin-gaebalja-jeonryageun-wae-silpaehaesseulgga.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/6d4ef528-a3a2-4892-bd1b-03c397be5af9/2.-simin-gaebalja-jeonryageun-wae-silpaehaesseulgga.pdf
[3] 5.-AIro-dalrajin-eobmu-jadonghwa-paereodaim.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/0ab8ba7f-2e7b-410a-9e96-9f49ab4f9f57/5.-AIro-dalrajin-eobmu-jadonghwa-paereodaim.pdf
[4] 4.-jadonghwae-daehan-ihae-bujog.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/9093d583-8f0e-4057-a673-24a0ba2ee40d/4.-jadonghwae-daehan-ihae-bujog.pdf
[5] 3.-syaedou-ITyi-wiheomgwa-gisul-jeonmunseongyi-bujog.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/a560594d-dfd8-4440-929b-be5ea2f3a226/3.-syaedou-ITyi-wiheomgwa-gisul-jeonmunseongyi-bujog.pdf
[6] 퍼플렉시티 AI (Perplexity AI) 완벽 가이드 | 가장 뛰어난 AI 검색 엔진 ... https://www.magicaiprompts.com/docs/perplexity/perplexity-complete-guide
[7] 직장인을 위한 퍼플렉시티(Perplexity) 활용법 - 소뚱이 - 티스토리 https://thdbehfdl17.tistory.com/124
[8] 개발자들이 사랑하는 '퍼플렉시티 AI' 잘 쓰는 법 - 요즘IT https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3001/
[9] Perplexity, AI 개발자가 절대 먼저 안 알려주는 실전 활용법 - 이랜서 https://www.elancer.co.kr/blog/detail/830
[10] 퍼플렉시티 AI로 고객 응대 자동화 정복하기 - 엘리의 오토메이션 https://automation.ellijobs.com/%ED%8D%BC%ED%94%8C%EB%A0%89%EC%8B%9C%ED%8B%B0-ai%EB%A1%9C-%EA%B3%A0%EA%B0%9D-%EC%9D%91%EB%8C%80-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94-%EC%A0%95%EB%B3%B5%ED%95%98%EA%B8%B0/
[11] 기업이 퍼플렉서티 AI를 활용할 수 있는 5가지 방법 - Skim AI https://skimai.com/ko/%EA%B8%B0%EC%97%85%EC%9D%B4-%EB%82%9C%ED%95%B4%EC%84%B1-ai%EB%A5%BC-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94-5%EA%B0%80%EC%A7%80-%EB%B0%A9%EB%B2%95/
[12] AI 검색: 퍼플렉시티 + 노트북LM 완벽 활용 가이드 - 브런치 https://brunch.co.kr/@botongmarketer/712
[13] 매달 리서치가 자동으로? n8n 퍼플렉시티 에이전트로 업무 ... https://www.youtube.com/watch?v=Z-tq_b8Qv0Q
[14] 2025년 생성형 AI 비교: 챗GPT vs 클로드 vs 퍼플렉시티, 어떤 AI가 ... https://jeondase.com/255?category=1119114
[15] 퍼플렉시티(Perplexity): 사용방법과 활용사례 - 브런치 https://brunch.co.kr/@acc9b16b9f0f430/103
[16] Perplexity와 함께 시작하기 https://www.perplexity.ai/ko/hub/getting-started
[17] 클로드 AI 업무에 활용하기 https://brunch.co.kr/@expnote/140
[18] 퍼플렉시티 사용법 총정리 | Perplexity ai 튜터리얼 - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=lSF8aVgB2QA
[19] 클로드와 MCP의 만남, AI 실무 자동화의 신세계… 이미지 생성 ... http://www.healtheco.media/news/article.html?no=23428
[20] GPT vs 클로드 vs 퍼플렉시티vs 제미나이 비교 - 브런치 https://brunch.co.kr/@a33f93b357b349e/43
[21] 사무직에겐 필수! 챗GPT보다 글 작성에 특히 유용한 클로드 ... https://fcaiing.co.kr/non_ai_claudeauto/
[22] 생성 AI 비교 챗GPT, 클로드, 퍼플렉시티 - 브런치 https://brunch.co.kr/@why/134
[23] 직장인이면 그냥 이거 쓰면 됩니다. 업무의 50% 이상을 ... https://www.youtube.com/watch?v=QFgDqcZqMeY
[24] 인공지능(AI) 비교: 클로드(Claude) vs 퍼플렉시티(Perplexity) vs 쳇 지 ... https://beyondourlimit.tistory.com/52
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# AI 업무 자동화 강의 PDF 분석 및 퍼플렉시티 적용 방안

## 1. 강의 내용 요약

### 1.1 시민 개발자의 필요성

**시민 개발자의 정의**
- 업무에 필요한 애플리케이션을 스스로 개발하는 직원[1]
- 전문 개발자가 아니지만 노코드/로우코드 도구를 활용하여 업무 자동화를 구현하는 인재[1]

**시장 현황 및 전망**
- 2023년까지 전 세계 대기업에서 시민 개발자 수가 전문 개발자보다 최소 4배 이상 많아질 것으로 예상[1]
- 2030년까지 글로벌 인재 부족으로 8,520만 달러, 기업들은 8조 달러 이상의 매출 손실 예상[1]
- 독일 110만 명, 미국 670만 명의 IT 전문인력 부족 예상[1]

### 1.2 시민 개발자 육성 실패 원인

**핵심 실패 요인들**
1. **시민 개발자는 개발자가 아니다**[2]
   - 개발이 직업이 아니므로 기술 전문성을 지속적으로 키울 필요성을 느끼지 못함
   - 노코드/로우코드 도구에 종속된 교육에 중점을 둠

2. **노코드/로우코드는 구축에 더 집중한다**[2]
   - 시민 개발자는 자신만 사용할 수 있게 작동하도록 구축
   - 유지보수 능력 부족으로 문제 발생 시 새로운 애플리케이션을 재개발
   - 각 애플리케이션의 생명 주기가 짧음

### 1.3 섀도우 IT의 위험과 기술 전문성 부족

**주요 위험 요소들**
- 생명 주기가 짧은 소프트웨어로 인한 보안 위험[3]
- 개인 계정 사용으로 인한 회사 기밀 유출 가능성[3]
- 기업들이 시민 개발자 전략을 시도하지 않는 가장 큰 이유는 **교육 비용**[3]

### 1.4 AI로 달라진 업무 자동화 패러다임

**AI의 혁신적 변화**
- AI가 부족한 기술 전문성을 보조해줌[4]
- 업무 자동화를 위해 코딩을 배우거나 할 필요가 없어짐[4]
- 자동화를 맡기기 위한 배경 지식과 맡기는 방법만 배우면 됨[4]

**자동화의 진화**
- 단순한 AI 이용에서 워크플로우 자동화로 발전[5]
- AI + 인재의 협업 모델로 진화[5]
- 비즈니스에 AI를 적극적으로 도입하는 기업 42%, 생성형 AI 적극 도입 기업 38%[5]

## 2. 퍼플렉시티와 유사한 핵심 활용 내용

### 2.1 AI 기반 정보 검색 및 분석

**클로드의 강점을 퍼플렉시티로 활용 가능한 영역**
- **실시간 정보 검색**: 퍼플렉시티는 최신 정보에 접근하여 실시간 데이터 분석이 가능[6][7]
- **다양한 출처 통합**: 학술 데이터베이스, 뉴스, YouTube, Reddit 등 다양한 출처를 확인하여 종합적인 답변 제공[6]
- **자연어 질의**: 평이한 언어로 질문하면 사용자가 의미하는 바를 이해하려고 노력[6]

### 2.2 업무 자동화 지원 기능

**퍼플렉시티의 고급 기능 활용**
- **딥리서치 기능**: 복잡한 질문에 대해 심층적인 분석을 제공, 3분 이내 완료[7]
- **파일 업로드 및 분석**: 문서, 코드, 이미지 등 다양한 미디어 처리 가능[8]
- **협업 공간**: Spaces 기능을 통한 팀 단위 작업 지원[9]

## 3. 퍼플렉시티 적용 세부 예제

### 3.1 시장 조사 업무 자동화

**예제 1: 경쟁사 분석 자동화**
```
퍼플렉시티 활용 방법:
"2024년 국내 핀테크 시장 주요 플레이어들의 최근 3개월 동향을 분석하고, 
각사의 신규 서비스 출시 현황과 투자 유치 소식을 정리해줘"

기대 결과:
- 실시간 뉴스와 보도자료 종합 분석
- 출처별 신뢰도 표시와 함께 정보 제공
- 후속 질문을 통한 세부 분석 가능
```

**예제 2: 트렌드 분석 워크플로우**
```
1단계: "최근 6개월간 '메타버스 교육' 관련 국내외 동향"
2단계: "앞서 언급된 기업들 중 교육부와 협력한 사례는?"
3단계: "이 중 가장 성공적인 사례 3가지의 상세 분석"
```

### 3.2 콘텐츠 제작 업무 자동화

**예제 3: 블로그 포스팅 자료 수집**
```
Spaces 기능 활용:
1. "마케팅 트렌드 리서치" 공간 생성
2. 회사 브랜드 가이드라인 문서 업로드
3. 질의: "우리 브랜드 톤앤매너에 맞춰 2024년 소셜미디어 
   마케팅 트렌드 5가지를 설명하는 블로그 포스트 초안 작성"

장점:
- 브랜드 일관성 유지
- 최신 트렌드 자동 반영
- 팀원들과 공유 가능
```

### 3.3 데이터 분석 업무 지원

**예제 4: 업계 보고서 분석**
```
파일 업로드 활용:
1. 업계 리포트 PDF 파일들 업로드 (최대 여러 개)
2. 질의: "업로드된 3개 보고서의 핵심 인사이트를 비교 분석하고,
   우리 회사가 주목해야 할 시장 기회 5가지를 도출해줘"

퍼플렉시티 장점:
- 여러 문서 동시 분석 가능[16]
- 웹 검색과 문서 분석 결합
- 출처 명시로 신뢰성 확보
```

### 3.4 교육 및 학습 자료 개발

**예제 5: 교육 프로그램 설계**
```
포커스 모드 활용:
1. Academic 모드로 전환
2. 질의: "디지털 마케팅 초보자를 위한 8주 커리큘럼을 설계하고,
   각 주차별 학습 목표와 실습 과제를 제안해줘"
3. 후속: "1주차 실습 과제의 구체적인 평가 기준표도 만들어줘"

활용 효과:
- 학술적 근거 기반 커리큘럼
- 최신 업계 동향 반영
- 단계별 상세 가이드 제공
```

### 3.5 프로젝트 관리 업무 지원

**예제 6: 프로젝트 리스크 분석**
```
딥리서치 활용:
질의: "AI 스타트업이 제품 런칭 시 직면하는 주요 리스크 요인들을 
분석하고, 각각에 대한 대응 전략을 수립해줘. 특히 규제, 기술, 
시장 측면에서의 리스크를 중점적으로"

퍼플렉시티의 처리 과정:
1. 다양한 소스에서 AI 스타트업 사례 수집
2. 규제 동향 분석
3. 기술적 도전과제 정리
4. 시장 진입 장벽 분석
5. 종합 리포트 생성 (3분 이내)
```

### 3.6 고객 서비스 업무 최적화

**예제 7: FAQ 자동 업데이트**
```
정기적 모니터링 설정:
1. 월 1회 질의: "우리 업계에서 최근 한 달간 고객들이 
   가장 많이 문의한 이슈 Top 10은 무엇인가?"
2. 소셜미디어 포커스 모드로: "Reddit, 커뮤니티에서 
   우리 제품 관련 자주 언급되는 문제점들"
3. 기존 FAQ와 비교하여 업데이트 항목 도출

자동화 효과:
- 고객 니즈 변화 실시간 감지
- FAQ 콘텐츠 자동 갱신
- 고객 만족도 향상
```

이러한 예제들은 클로드의 업무 자동화 개념을 퍼플렉시티의 강력한 검색 및 분석 기능으로 구현한 것으로, **코딩 없이도** 효과적인 업무 자동화를 달성할 수 있는 실용적인 방안들입니다[10][11].

출처
[1] 1.-simin-gaebaljayi-pilyoseong-daedu.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/00979f70-b41c-4a6e-92d8-0e378c969f35/1.-simin-gaebaljayi-pilyoseong-daedu.pdf
[2] 2.-simin-gaebalja-jeonryageun-wae-silpaehaesseulgga.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/6d4ef528-a3a2-4892-bd1b-03c397be5af9/2.-simin-gaebalja-jeonryageun-wae-silpaehaesseulgga.pdf
[3] 3.-syaedou-ITyi-wiheomgwa-gisul-jeonmunseongyi-bujog.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/a560594d-dfd8-4440-929b-be5ea2f3a226/3.-syaedou-ITyi-wiheomgwa-gisul-jeonmunseongyi-bujog.pdf
[4] 5.-AIro-dalrajin-eobmu-jadonghwa-paereodaim.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/0ab8ba7f-2e7b-410a-9e96-9f49ab4f9f57/5.-AIro-dalrajin-eobmu-jadonghwa-paereodaim.pdf
[5] 4.-jadonghwae-daehan-ihae-bujog.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/57192988/9093d583-8f0e-4057-a673-24a0ba2ee40d/4.-jadonghwae-daehan-ihae-bujog.pdf
[6] 퍼플렉시티 대 ChatGPT: 어떤 AI 도구가 가장 좋을까요? (2025) https://clickup.com/ko/blog/142187/perplexity-ai-vs-chatgpt
[7] AI 검색의 미래: 퍼플렉시티, 제미나이, ChatGPT당신의 선택은? https://smartaiday.tistory.com/28
[8] Perplexity, AI 개발자가 절대 먼저 안 알려주는 실전 활용법 https://www.elancer.co.kr/blog/detail/830
[9] 퍼플렉시티를 똑똑하게 개인화해서 사용하는 방법, 공간 ... https://pangguinland.tistory.com/359
[10] 복붙으로 끝내는 미친 AI 업무 자동화 with Claude https://fastcampus.co.kr/biz_online_claudeauto
[11] Claude Integrations로 업무 자동화와 협업을 완전히 바꾸는 방법 https://digitalbourgeois.tistory.com/1170
[12] Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기 - 인포그랩 https://insight.infograb.net/blog/2025/01/22/mcp
[13] AI 챗봇 클로드, 업무 자동화와 협업 혁신 위한 도구 통합...더 ... https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=34814
[14] 클로드 AI 업무에 활용하기 https://brunch.co.kr/@expnote/140
[15] AI 혁명, Claude 3.5가 여는 새로운 데스크톱 자동화 시대 - Goover https://seo.goover.ai/report/202503/go-public-report-ko-50008600-8be9-4b48-acbc-06b53a5e37d0-0-0.html
[16] 직장인이면 그냥 이거 쓰면 됩니다. 업무의 50% 이상을 ... https://www.youtube.com/watch?v=QFgDqcZqMeY
[17] 퍼플렉시티(Perplexity) 무료 vs 프로, 정말 차이가 클까? - 인프런 https://www.inflearn.com/blogs/10431
[18] 클로드 (Claude) AI 총정리 | 가장 강력한 글쓰기와 코딩 능력 https://www.magicaiprompts.com/docs/claude/
[19] 10분 만에 따라 하는 Claude MCP 업무 자동화 혁신 가이드 https://www.yes24.com/product/goods/148173979
[20] 퍼플렉시티, 이제 모르면 뒤처집니다 : 똑똑한 검색을 위한 ... https://quantumjumpclub.com/aiblog/how-to-use-perplexity
[21] [PDF] Claude AI 완벽 활용 가이드 https://rastalion.dev/wp-content/uploads/2025/04/claude_guide_book_v1.1.pdf
[22] [실무 활용] 구글 시트에서 Claude 사용하기 https://modulabs.co.kr/community/momos/61/feeds/427
[23] 챗지피티, 클로드, 퍼플렉시티? 뭐가 다른거야? - 브런치 https://brunch.co.kr/@gpteacher/3
[24] 퍼플렉시티(Perplexity): 사용방법과 활용사례 https://brunch.co.kr/@acc9b16b9f0f430/103
[25] Claude, 이제 당신의 도구와 연결됩니다: 업무 효율을 극대화하는 ... https://digitalbourgeois.tistory.com/1627

 

 

 

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Posted by 댕기사랑
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import sys
sys.path.append('/Users/joopark/python202402/game')

import game.user as u



from game.user import User
user = u.User(username="pey", rank="dolg")
user.print_info()
 
######################################
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/id/python202402/chapter3_python_02.py", line 15, in <module>
    from game.user import User
ImportError: cannot import name 'User' from 'game.user' (/Users/id/python202402/game/user.py)
 
 
 

왜 못찾지?

위치:https://skillflo.io/classroom/10746/10618/content/62546 9:35

참 강의가 불친절하다 . 강의안은 있긴 한데 실습 스크립트가 없어서 강의 잠깐 멈추고 치고 다시 들으면서 실행해 비교하고  잘 안되고 참 손이 너무 많이 가는데 어디서 문제인지 못찾으면 그냥 시간을 보내야 한다.


#외부 라이브러리
import pandas as pd


a1 = {"name": ["a", "b","d"],
"hp": ["144","123","131"] }

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/id/python202402/chapter3_python_02.py", line 51, in <module>
    import pandas as pd 
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

이번엔 임포트가 안된다.  도통..

 


그런데 새로 배운거 하나 있다 가상환경 만드는 법 그리고 표준 함수 그리고 에러 컨트롤

try:
    print(f"fdf : {len("rfrd")}")
except Exception as e:
    print(f"err : , {e}")
 -->
err : , division by zero
 
 
try:
     print(f"fdf : {len("rfrd")}")
except Exception as e:
     print(f"err : , {e}")
 
##################3
   print(f"fdf : {len("rfrd")}")
                        ^^^^
SyntaxError: f-string: unmatched '('
 
ln1 = len("rfrd")
print(f"rfrd lenth : {ln1}")
--->
rfrd lenth : 4
 
 
conda create -n myenv02 
#conda activate myenv02
 
#conda deactivate
 
#pip freeze
 
파이썬 인터프리터 확인
Cmd Shift P

 

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Posted by 댕기사랑
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for n in nubers:
total += n
print(f"n is {n} and total is {total}")
print(f"avg is {total/len(nubers)} total is {total} and n is {n} len(nuners) is {len(nubers)}")
print(f"avg is {total/nubers} total is {total} and n is {n} nuners is {nubers}")
################################################## len을 넣치 않음 n이
>>>>>> TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'list'
#
 
def avg1(numbers):
avg = sum(nubers) / len(nubers)
print(f"avg : {nubers} {avg}")
return avg
# ########################################## 선언한 입력부분이 실제 함수내 달라서
# def avg1(numbers):
# avg = sum(numbers) / len(numbers)
# print(f"avg : {numbers} {avg}")
# return avg
 
 
import overwatch, ov2
import sys


overwatch.test_fun()
ov2.test_fun()
 ########################################### 파일을 못불러와
File "<stdin>", line 1
    /usr/local/bin/python3
 
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Posted by 댕기사랑
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