728x90
인공지능
1) 교재-모두의 인공지능 스크래치
2) 내용
2.1) 인공지능 기초
2.1.1) 영화에서 인공지능-2001 스페이스 오디세이-(할,HALL),월E(월E), 터미네이터(스카이넷)
2.1.2) 생각할 수있는 인공지능 -튜링테스트(기계인지 사람인지,1954),유진구스트만(최초통과기게,2014)
2.1.3) 인공지능역사-뉴런(인간내 신호전달체,뉴런 각 기준보다 높으면 신호전달),퍼셉트론(인간 신경망 모방한 것으로 노드가 단위,선형단위 패턴 파악 가능,1957),딥러닝(제프리 힌튼, 다층 신경망,오차역전파법,?년,머신러닝의 한분야-기계학습)
2.1.4) 인공지능 사례-알파고(체스대신 바둑선택),왓슨(퀴즈쇼)
2.1.5) 학습-지도학습(감독자입장에서 인공지능을 학습하는 것,데이터셋 중요,학습한것만 인지),비지도학습(스스로 학습,예 사진보고 구분함
2.1.6) 강화학습-시행착오를 거치는 학습,알파고 아타리 벽돌게임(공을 벽돌사이로 넣어서 많이 부수는 전략),로봇아틀라스(직보로봇-넘어지지말라),전이학습(한영역만 우수한 인공지능)
2.1.7) 생활속-가전제품(에에컨,청소기),의료(의료데이터 판독,의사 처방 지원,질병예측-파키슨병 예측 손톱센서),운송수단(규칙,자습-트롤리딜레마),무인항공기(충돌학습후 운항운전성확보), 기상(관측소외 핸드폰,비행기등 다양한 센서의 정보를 이용하여 예측)
2.2) 스크래치로 만드는 인공지능
2.2.1) 머신러닝포키즈-초보자용 인공지능 설계SW,스크래치이용(블록형프로그래밍),
728x90